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KI, die an Ihren eigenen Daten arbeitet.

KI ist für mich ein Werkzeug für konkrete Aufgaben: Daten auswerten, Berichte erstellen, Bestellungen aus Dokumenten lesen. Ich binde sie an Ihre bestehenden Systeme an, auf Wunsch so, dass Ihre Daten das Haus nicht verlassen.

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Blatt 17

Typische Ausgangslagen

  • Die Daten sind da, die Antworten nicht

    Im ERP steckt alles. Für eine einfache Frage zu Umsätzen oder Preisen braucht es trotzdem jemanden, der Abfragen schreiben kann.

  • Bestellungen werden abgetippt

    Aufträge kommen als PDF per E-Mail und werden Zeile für Zeile ins System übertragen.

  • Sensible Daten sollen nicht in fremde Dienste

    Öffentliche KI-Dienste kommen nicht in Frage, weil Kunden- und Preisdaten im Haus bleiben müssen.

Was ich umsetze

  • Lokale KI. Sprachmodelle laufen auf einem eigenen Server in Ihrem Unternehmen.
  • KI mit Unternehmensdaten. Ihre Mitarbeiter stellen Fragen in normaler Sprache an ERP und Datenbanken. Die KI greift über eine kontrollierte Schnittstelle zu und sieht nur, was freigegeben ist.
  • Auswertungen und Vergleiche. Artikel, Preise und Zeiträume werden gegenübergestellt.
  • Automatische Berichte. Aus ERP-Daten entstehen Zusammenfassungen und Auswertungen, verständlich aufbereitet.
  • Auftragserfassung. Bestellungen aus PDF-Dokumenten werden gelesen, Artikel und Mengen erkannt und strukturiert an das ERP übergeben.
  • Eigene Assistenten. KI-Funktionen in Ihren bestehenden Anwendungen.
  1. Mitarbeiterfragt in normaler Sprache
  2. Sprachmodellläuft lokal
  3. Schnittstellegibt nur Freigegebenes weiter
  4. ERP und Datenbankliefern die Daten
  5. AntwortAuswertung, Bericht oder Auftrag

Schema: KI mit Anbindung an das ERP.

Beispiel

Umgesetztes Projekt

KI mit direkter ERP-Anbindung

Für einen Großhändler habe ich ein lokal betriebenes Qwen-Sprachmodell mit dem ERP verbunden. Über festgelegte Schnittstellen werden Unternehmensdaten ausgewertet, Abfragen an die Datenbank gestellt und Berichte erstellt. Die Lösung vergleicht Datenbestände und Zeiträume, wertet Artikel und Preise aus und verarbeitet eingehende PDF-Bestellungen: Die relevanten Angaben werden erkannt, geordnet und für die Auftragserfassung bereitgestellt.

Das Besondere ist die Einbindung in eine bestehende Unternehmensanwendung. Die KI ist kein Chatfenster nebenher, sie erledigt konkrete Aufgaben im Betrieb.

Platzhalter: Angabe folgt

Grenzen

Ein Sprachmodell kann sich irren. Deshalb bleibt bei allem, was Folgen hat, ein Mensch in der Prüfung: Die KI bereitet eine Bestellung vor, freigegeben wird sie von Ihren Mitarbeitern. Welche Aufgaben sich eignen und welche nicht, kläre ich mit Ihnen vor dem Start.

So läuft es ab

  1. Anwendungsfall wählen

    Eine Aufgabe, die häufig vorkommt und klar umrissen ist.

  2. Daten und Zugriffe klären

    Was darf die KI sehen, und was nicht?

  3. Pilot

    Ein Versuch mit echten Daten in kleinem Rahmen.

  4. Prüfen und nachschärfen

    Ergebnisse werden mit Ihren Mitarbeitern kontrolliert.

  5. Betrieb

    Die Lösung geht in den Alltag, ich betreue sie weiter.

Häufige Fragen

Verlassen unsere Daten das Unternehmen?

Bei einer vollständig lokal betriebenen Lösung finden Verarbeitung und Datenzugriffe in Ihrer eigenen Infrastruktur statt. Ob externe Dienste eingebunden werden, legen wir bei der technischen Planung fest.

Brauchen wir dafür besondere Hardware?

Ja, einen Server mit ausreichend Leistung für das Sprachmodell. Welche Größe nötig ist, hängt von der Aufgabe und der Zahl der Nutzer ab.

Womit fängt man sinnvoll an?

Mit einer Aufgabe, die häufig vorkommt, klar umrissen ist und bei der ein Fehler sofort auffällt. Abfragen an vorhandene Daten sind ein guter Einstieg.

Ersetzt das Mitarbeiter?

Es nimmt ihnen Erfassungs- und Sucharbeit ab. Entscheidung und Kontrolle bleiben bei Menschen.

Der nächste Schritt

Bringen Sie eine Aufgabe mit, die Ihre Mitarbeiter täglich Zeit kostet. Wir prüfen, ob KI dafür taugt.

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